O plan de estudos do Máster Universitario en Intelixencia Artificial está formado por materias de diferentes tipos:
- Obrigatorias: 36 ECTS
- Optativas: 36 ECTS
- Prácticas externas: 6 ECTS
- Traballo Fin de Máster (TFM): 12 ECTS
Para obter o título de Máster, o estudante deberá superar 90 ECTS (36 obrigatorios, 36 optativos, 6 de prácticas profesionais e 12 do TFM) repartidos en tres cuatrimestres.
Un crédito ECTS equivale a 25 horas de traballo do alumno (que se reparten en actividades presenciais e non presenciais).
Organización dos estudos
O plan de estudos está organizado en materias que, a súa vez, se dividen en asignaturas:
Materia: Fundamentos de IA e enxeñaría de datos (6 ECTS)
Coordinador/a:
Esta materia está formada por dúas asignaturas de carácter obrigatorio:
- Fundamentos de IA (3 ECTS, obrigatoria)
- Enxeñaría de datos (3 ECTS, obrigatoria)
Materia: Razoamento (21 ECTS)
Coordinador/a:
Esta materia está formada por cinco asignaturas, de carácter obrigatorio e optativo:
- Razoamento e Planificación (6 ECTS, obrigatoria)
- IA Explicable e Confiable (3 ECTS, obrigatoria)
- Sistemas Multiaxente (6 ECTS, optativa)
- Aspectos Computacionales da Ciencia Cognitiva (3 ECTS, optativa)
- Coñecemento e Razoamento con Incertidume (3 ECTS, optativa)
Materia: Procesado de Linguaxe Natural (18 ECTS)
Coordinador/a:
Esta materia está formada por catro asignaturas, de carácter obrigatorio e optativo:
- Comprensión da Linguaxe Natural (6 ECTS, obrigatoria)
- Modelado da Linguaxe (3 ECTS, optativa)
- Intelixencia Web e Tecnoloxías Semánticas (6 ECTS, optativa)
- Minaría de Textos (3 ECTS, optativa)
Materia: Aprendizaxe Automática (24 ECTS)
Coordinador/a:
Esta materia está formada por cinco asignaturas, de carácter obrigatorio e optativo:
- Aprendizaxe Automática I (6 ECTS, obrigatoria)
- Aprendizaxe Profunda (6 ECTS, optativa)
- Aprendizaxe Automática II (3 ECTS, optativa)
- Computación Evolutiva (3 ECTS, optativa)
- IA en contornas Big Data (6 ECTS, optativa)
Materia: Visión por computadora (9 ECTS)
Coordinador/a:
Esta materia está formada por dúas asignaturas, de carácter obrigatorio e optativo:
- Visión por Computadora I (3 ECTS, obrigatoria)
- Visión por Computadora II (6 ECTS, optativa)
Materia: Robótica (9 ECTS)
Coordinador/a:
Esta materia está formada por dúas asignaturas, de carácter obrigatorio e optativo:
- Robótica Intelixente I (3 ECTS, obrigatoria)
- Robótica Intelixente II (6 ECTS, optativa)
Materia: Aplicacións (21 ECTS)
Coordinador/a:
Esta materia está formada por sete asignaturas, de carácter obrigatorio e optativo:
- Xestión de Proxectos de IA (3 ECTS, obrigatoria)
- IA en Saúde (3 ECTS, optativa)
- IoT Intelixente (3 ECTS, optativa)
- Ciberseguridade Intelixente (3 ECTS, optativa)
- Minaría de Procesos (3 ECTS, optativa)
- Sistemas Intelixentes de Tempo Real (3 ECTS, optativa)
- Temas Emerxentes e Emprendemento en IA (3 ECTS, optativa)
Materia: Prácticas externas (6 ECTS obrigatorios)
Coordinador/a:
Esta materia está composta por unha asignatura obrigatoria de prácticas en empresa de 6 ECTS.
- Prácticas externas (6 ECTS)
Materia: Traballo Fin de Máster (12 ECTS obrigatorios)
Coordinador/a:
Esta materia está composta por unha asignatura obrigatoria de 12 ECTS, o Traballo Fin de Máster.
- Traballo de Fin de Máster (12 ECTS)