El plan de estudios del Máster Universitario en Inteligencia Artificial está formado por materias de diferentes tipos:

  • Obligatorias: 36 ECTS
  • Optativas: 36 ECTS
  • Prácticas externas: 6 ECTS
  • Trabajo Fin de Máster (TFM): 12 ECTS

Para obtener el título de Máster, el estudiante deberá superar 90 ECTS (36 obligatorios, 36 optativos, 6 de prácticas profesionales y 12 del TFM) repartidos en tres cuatrimestres.

Un crédito ECTS equivale a 25 horas de trabajo del estudiante (que se reparten en actividades presenciales y no presenciales).

Organización de los estudios

El plan de estudios está organizado en materias que, a su vez, se dividen en asignaturas:

Materia: Fundamentos de IA e ingeniería de datos (6 ECTS)

Coordinador/a:

Esta materia está formada por dos asignaturas de carácter obligatorio:

Materia: Razonamiento (21 ECTS)

Coordinador/a:

Esta materia está formada por cinco asignaturas, de carácter obligatorio y optativo:

Materia: Procesado de Lenguaje Natural (18 ECTS)

Coordinador/a:

Esta materia está formada por cuatro asignaturas, de carácter obligatorio y optativo:

Materia: Aprendizaje automático (24 ECTS)

Coordinador/a:

Esta materia está formada por cinco asignaturas, de carácter obligatorio y optativo:

Materia: Visión por computadora (9 ECTS)

Coordinador/a:

Esta materia está formada por dos asignaturas, de carácter obligatorio y optativo:

Materia: Robótica (9 ECTS)

Coordinador/a:

Esta materia está formada por dos asignaturas, de carácter obligatorio y optativo:

Materia: Aplicaciones (21 ECTS)

Coordinador/a:

Esta materia está formada por siete asignaturas, de carácter obligatorio y optativo:

Materia: Prácticas externas (6 ECTS obligatorios)

Coordinador/a:

Esta materia está formada por una asignatura obligatoria de prácticas en empresa de 6 ECTS.

Materia: Trabajo Fin de Máster (12 ECTS obligatorios)

Coordinador/a:

Esta materia está compuesta por una asignatura obligatoria de 12 ECTS, el Trabajo Fin de Máster.