El plan de estudios del Máster Universitario en Inteligencia Artificial está formado por materias de diferentes tipos:
- Obligatorias: 36 ECTS
- Optativas: 36 ECTS
- Prácticas externas: 6 ECTS
- Trabajo Fin de Máster (TFM): 12 ECTS
Para obtener el título de Máster, el estudiante deberá superar 90 ECTS (36 obligatorios, 36 optativos, 6 de prácticas profesionales y 12 del TFM) repartidos en tres cuatrimestres.
Un crédito ECTS equivale a 25 horas de trabajo del estudiante (que se reparten en actividades presenciales y no presenciales).
Organización de los estudios
El plan de estudios está organizado en materias que, a su vez, se dividen en asignaturas:
Materia: Fundamentos de IA e ingeniería de datos (6 ECTS)
Coordinador/a:
Esta materia está formada por dos asignaturas de carácter obligatorio:
- Fundamentos de IA (3 ECTS, obligatoria)
- Ingeniería de datos (3 ECTS, obligatoria)
Materia: Razonamiento (21 ECTS)
Coordinador/a:
Esta materia está formada por cinco asignaturas, de carácter obligatorio y optativo:
- Razonamiento y Planificación (6 ECTS, obligatoria)
- IA Explicable y Confiable (3 ECTS, obligatoria)
- Sistemas Multiagente (6 ECTS, optativa)
- Aspectos Computacionales de la Ciencia Cognitiva (3 ECTS, optativa)
- Conocimiento y Razonamiento con Incertidumbre (3 ECTS, optativa)
Materia: Procesado de Lenguaje Natural (18 ECTS)
Coordinador/a:
Esta materia está formada por cuatro asignaturas, de carácter obligatorio y optativo:
- Comprensión del Lenguaje Natural (6 ECTS, obligatoria)
- Modelado del Lenguaje (3 ECTS, optativa)
- Inteligencia Web y Tecnologías Semánticas (6 ECTS, optativa)
- Minería de Textos (3 ECTS, optativa)
Materia: Aprendizaje automático (24 ECTS)
Coordinador/a:
Esta materia está formada por cinco asignaturas, de carácter obligatorio y optativo:
- Aprendizaje Automático I (6 ECTS, obligatoria)
- Aprendizaje Profunda (6 ECTS, optativa)
- Aprendizaje Automático II (3 ECTS, optativa)
- Computación Evolutiva (3 ECTS, optativa)
- IA en entornos Big Data (6 ECTS, optativa)
Materia: Visión por computadora (9 ECTS)
Coordinador/a:
Esta materia está formada por dos asignaturas, de carácter obligatorio y optativo:
- Visión por Computadora I (3 ECTS, obligatoria)
- Visión por Computadora II (6 ECTS, optativa)
Materia: Robótica (9 ECTS)
Coordinador/a:
Esta materia está formada por dos asignaturas, de carácter obligatorio y optativo:
- Robótica Inteligente I (3 ECTS, obligatoria)
- Robótica Inteligente II (6 ECTS, optativa)
Materia: Aplicaciones (21 ECTS)
Coordinador/a:
Esta materia está formada por siete asignaturas, de carácter obligatorio y optativo:
- Gestión de Proyectos de IA (3 ECTS, obligatoria)
- IA en Salud (3 ECTS, optativa)
- IoT Inteligente (3 ECTS, optativa)
- Ciberseguridad Inteligente (3 ECTS, optativa)
- Minería de Procesos (3 ECTS, optativa)
- Sistemas Inteligentes de Tiempo Real (3 ECTS, optativa)
- Temas Emergentes y Emprendimiento en IA (3 ECTS, optativa)
Materia: Prácticas externas (6 ECTS obligatorios)
Coordinador/a:
Esta materia está formada por una asignatura obligatoria de prácticas en empresa de 6 ECTS.
- Prácticas externas (6 ECTS)
Materia: Trabajo Fin de Máster (12 ECTS obligatorios)
Coordinador/a:
Esta materia está compuesta por una asignatura obligatoria de 12 ECTS, el Trabajo Fin de Máster.
- Trabajo Fin de Máster (12 ECTS)