− Conocer los principios fundamentales y técnicas básicas de la inteligencia artificial.
− Distinguir cuándo es más apropiada la aplicación de técnicas de la inteligencia artificial para la resolución de un problema
− Saber usar y aplicar herramientas y técnicas básicas de la inteligencia artificial.
− Adquirir los principios básicos de funcionamiento de las principales técnicas de razonamiento automático y de los métodos de planificación.
− Conocer y comprender que la resolución de ciertos problemas en Inteligencia Artificial implica definir una representación del problema y un proceso de búsqueda de la solución.
− Identificar si un determinado problema es susceptible de ser resuelto mediante técnicas de búsqueda y decidir, en base a criterios fundamentados, la técnica más apropiada para resolverlo.
− Desarrollar la capacidad de analizar y modelar datos para su procesado en sistemas inteligentes.
− Conocer y comprender el proceso de extracción, limpieza, transformación, carga y preprocesado de datos.
− Conocer y saber utilizar bases de datos multidimensionales y de tipo NoSQL.
− Conocer los fundamentos de data lakes y data warehouses.